IA
Votre console comporte un panneau IA à l'adresse /ai, qui réunit deux expériences bien distinctes sous une même interface :
- AI Chat — dialoguer avec un modèle de langage. Vous choisissez un fournisseur et un modèle, vous écrivez, la réponse arrive au fil de l'eau. Les sessions sont conservées par organisation.
- Org Agent — dialoguer avec votre infrastructure. Un agent propre à chaque organisation répond à des questions comme « qu'est-ce qui tourne en ce moment ? » ou « pourquoi le dernier déploiement a-t-il échoué ? », en interrogeant l'API de la plateforme à travers un jeu d'outils en lecture seule.
En résumé : le chat répond de mémoire, l'agent répond d'après votre cluster.
Quelle fonction d'IA me faut-il ?
Il existe cinq usages de l'IA. Ils partagent le mot « IA » mais ne font pas le même travail :
| Vous voulez… | Utilisez | Où | En détail |
|---|---|---|---|
| Poser une question à un modèle, ou rédiger un texte | AI Chat | le panneau /ai — demande d'abord un fournisseur : Platform AI ou le vôtre | AI Chat |
| Interroger votre infrastructure : ce qui est déployé, pourquoi un déploiement a échoué | Org Agent | le panneau /ai ; les administrateurs le mettent en place dans Settings → AI → Org Agent | L'agent d'organisation |
| Brancher votre propre outil d'IA (Claude Code, Cursor) sur votre organisation | Jeton MCP | Settings → AI → Connect your AI assistant | Brancher votre assistant IA |
| Permettre à une application déployée d'appeler des modèles | AI Model Access | Create Service → AI Model Access | L'IA dans vos applications, et la mise en cache des invites pour en réduire le coût |
| Générer un service à partir d'une description | Le générateur AI Assistant | Create Service → AI Assistant | Générer un service |
Deux choses différentes portent le nom d'AI Assistant : le panneau /ai qui donne son titre à cette page, et le générateur de services dans Create Service. Elles n'ont aucun rapport.
AI Chat, l'Org Agent, les jetons MCP et AI Model Access exigent la fonctionnalité AI assistant dans votre offre ; les modèles accessibles dépendent du niveau d'IA de celle-ci (voir Consommation et plafond). Le générateur de services, lui, a seulement besoin d'un fournisseur d'IA configuré dans Settings → AI. Les niveaux, les fournisseurs et les plafonds de dépense sont définis par l'exploitant de la plateforme. Voir L'IA côté exploitant et Gérer les offres.
Générer un service avec l'IA
Create Service → AI Assistant, dans l'environnement d'un projet, est un générateur de services, et non le panneau /ai. Il procède en trois temps :
- Décrivez votre besoin : le type de service, sa finalité et les fonctionnalités souhaitées.
- Choisissez une variante : désignez l'un des fournisseurs d'IA de votre organisation, et il propose plusieurs variantes, chacune sous la forme d'un fichier Docker Compose accompagné de ses variables d'environnement.
- Relisez et finalisez : vérifiez le fichier Docker Compose, les variables d'environnement et les fichiers de configuration avant de conclure.
Il ne fait que vous aider à écrire le service. Rien de ce qu'il produit n'appelle l'IA à l'exécution ; pour cela, voyez AI Model Access. Il s'exécute sur le fournisseur que vous avez choisi : via Platform AI, la consommation est décomptée de votre offre comme pour le panneau de chat ; avec votre propre fournisseur, c'est lui qui vous facture directement.
Consommation et plafond
La consommation de modèles via Platform AI et l'Org Agent est mesurée par organisation, au niveau de la passerelle de modèles de la plateforme. Le plafond mensuel de dépense de votre offre est appliqué à la passerelle : une fois atteint, les requêtes sont refusées jusqu'au changement de période, ou jusqu'à ce qu'un exploitant relève le plafond — ce qui prend effet en quelques minutes, sans rien à reconfigurer. La consommation passant par votre propre fournisseur n'est ni mesurée ni plafonnée par la plateforme : cela se règle entre votre fournisseur et vous.